专业名称：大数据技术与应用
学制：三年 层次：全日制大专
专业概况：
该专业是为适应市场发展需要而新增的专业。主要面向大数据平台的搭建与维护、数据的清洗、大数据分析与应用等方面，培养大数据运维工程师、ETL工程师、大数据应用开发工程师。
该专业师资力量雄厚，有副教授3人，高级工程师3人，博士1人，在教学、工程实践方面都有着丰富的经验。建有大数据实验室。并与阿里开展大数据应用合作，由合作方提供教学资源，共建实训平台，建设实习实训基地，提升大数据人才培养质量。就业主要面向互联网企业及政府、银行、金融等急需大数据技术人才的行业。
培养目标：
本专业培养适应生产、建设、服务、管理第一线需要的，具有市场急需的大数据分析、数据仓库管理、数据挖掘、数据可视化等能力的应用型人才，培养具备大数据平台搭建与运维、数据采集、数据加工、数据分析、数据挖掘、数据可视化等专业实践能力，具有良好的职业道德、创业精神和健全的体魄，适应我国社会大数据应用发展所需的应用型专门人才。
可选择参加大数据运维工程师、大数据开发工程师职业资格认证。
核心课程：
分布式处理系统Hadoop
分布式数据库Hbase
数据仓库Hive
kafka
Storm
Scala
Spark大数据处理
就业情况：
该专业面向的工作岗位主要为大数据运维工程师、ETL工程师、大数据应用开发工程师、数据可视化工程师、大数据售后/技术支持工程师、大数据实施工程师，特别以前三个为侧重点。这些岗位主要涉及的工作任务为：大数据平台运维(监控)、大数据售后技术支持、大数据文档编写、大数据系统测试、数据预处理、大数据平台部署、可视化设计与开发、大数据应用开发、大数据安全管控。
大数据前景好，薪资高，人才稀缺，以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了 8K 以上，工作1年可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到几十万。大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。
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