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海南师范大学数学与统计学院2013年信息与计算科学专业简介
来源:海南师范大学网 阅读:1702 次 日期:2014-03-22 14:12:02
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一、本专业教育的历史、现状及发展方向

1.本专业的主干学科概况

“信息与计算科学专业”主要由三个主干学科组成,它们是:信息科学、计算数学和运筹学与控制论。

“计算数学”是本专业中有最长历史的学科。1955年,北京大学等学校开始在数学系里设立“计算数学专业”,并招收研究生。1958年后愈来愈多的综合性大学相继开设了“计算数学专业”。在综合大学成立计算数学专业的同时,部分理工科大学在“应用数学专业”下也开设计算数学专业方向。

上个世纪70年代,国内仅有少量电子计算机,所以开办计算数学专业的大学并不多。但到80年代,随着计算机的逐渐普及和对计算数学专业毕业生需求的急剧增加,许多大学都开始兴办计算数学专业。应用数学(含计算数学)专业一时间成为高等学校中最大专业之一。以后,该专业的部分教学内容做了调整,并改称“计算数学及其应用软件专业”。

“运筹学与控制论”对现代科学技术和现代工业的作用是不言而喻的。但国内开设运筹学与控制论专业的学校并不多。少部分学校在该专业方面有较强的师资力量。

“信息科学”是本专业最新发展起来的学科。我国高校的“信息科学专业”诞生于上个世纪70年代末。但当时的国内数学系里,能够开办信息科学专业的学校为数不多,很多学校还没有形成力量雄厚的教学与科研队伍。1998年,教育部把原数学类中的计算数学及其应用软件专业、信息科学和运筹学与控制论专业合并成立了新的“信息与计算科学专业”。这对国内信息科学的人才培养与研究起到了巨大的推动作用。90年代后期许多院校都开始关心信息科学专业的教学和科研活动,对信息科学专业的专业内涵、教学目标和课程没置等重大问题都作了认真负责的研讨。

到2004年为止我国已有366所大学开办了“信息与计算科学专业”,是全国高校中最大的专业。

2.本专业的相关学科及影响本专业教育的因素

本专业的相关学科是数学与应用数学、计算机科学与技术和概率统计等学科。其中数学与应用数学学科的影响最大,主要体现在本专业教育的前两年里,其基础课基本完全和数学与应用数学专业相同,且构成专业后两年教育的核心基础。计算机科学与技术是本专业联系最为紧密的学科,其相关的理论与方法构成了本专业人才的重要技术基础。由于近代科学面向的多数是随机问题(尤其是信息科学中的问题),所以概率论与数理统计也是本专业的重要基础。

二、本专业培养目标和规格

1.培养目标

信息与计算科学专业的培养目标是:具有良好的数学知识,掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发及管理工作的高级专门人才;

2、培养规格

本专业为本科专业,修业年限:四年。

授予学位:理学学士

三、本专业业务培养要求

(1)具有良好的数学基础,掌握信息或计算数学的基础理论和基本方法;

(2)具备熟练应用计算机(包括常用语言、工具及专用软件)的基本技能,具有较强的算法设计、算法分析与编程能力;

(3)能应用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算中的某些实际问题;

(4)受到科学研究的初步训练,了解信息或计算数学理论、技术与应用的新发展,具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力;

从培养目标上看,该专业对计算机要求颇高,现在无论是基础还是应用,数学和计算机结合得越来越紧密了,作为数学学科,除了少数纯理论的研究之外都要对计算机有比较好的应用,尤其是在算法方面。

计算机技术的发展让数学科学变得更加实用,计算机出现之前,很多现实问题所要求的计算难以被解决,有了计算机,数值计算不再是障碍,只要问题能被描述成数学模型,就能通过计算机进行求解。

数学是计算机的基础,许多天才程序员本身就是数学尖子,很多数学基础很好的人,一旦熟悉了某种计算机语言,就可以很快地理解一些算法的精髓,使之能够运用自如,并可能写出时间与空间复杂度都有明显改善的算法。这也是为什么考计算机专业研究生数学都采用最难试题(数学一)的原因。

没有数学作为基础,就不会有现代的计算机技术。建立在数学原理之上的计算机技术又反过来促进了数学科学本身的发展,数学也得到了中国足彩网的应用。

四、本专业的培养模式

本专业的教学课程采取“通识课程模块”+“学科专业基础课程模块”+“专业核心课程与拓展课程模块”+“实践课程模块”的模块化课程体系。在具体实施过程,一、二年级主要开设通识教育课程、学科专业基础课程和专业核心课程,在教学中注重学生的自学能力、动手能力和创新意识的培养。从第五学期起开设不同方向的专业拓展课程,以适应学生对未来发展选择的需要。

五、本专业的课程设置

主要课程:

数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学建模、物理学、计算机基础(包括计算机基础、算法与数据结构、数据库技术、面向对象程序设计)、软件工程、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。

主要实践性教学环节:

包括军训、社会调查、专业见习、毕业实习、毕业论文等。

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