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兰州交通大学2013年数理学院专业介绍
来源:兰州交通大学网 阅读:1989 次 日期:2014-02-13 13:32:58
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数理学院以教学科研工作为中心,坚持理工结合的学科建设思路和理进工出的专业建设理念,走“质量、创新、特色”之路,严格教学管理,不断提高教学质量,深化教学改革与创新,积极探索人才培养与专业建设的新途径、新方法。

学院设数学、物理、软件科学与工程、图学与地理信息科学四个系和物理实验室、计算机教学实验中心、多媒体教学中心,承担着全校数学、物理、计算机基础、工程图学等基础课程教学和相关理学学科建设和专业建设工作。拥有数学一级学科硕士学位授予权,涵盖基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论以及模式识别与智能系统、地图学与地理信息系统、声学共8个硕士学位点,其中“运筹学与控制论”为甘肃省重点学科;有5个本科专业及三个预科大类专业,目前,拥有学生1231名,教职工162名,其中教授、副教授52名,讲师、工程师90名,84名教师具有博士、硕士学位,28名教师在职攻读博士、硕士研究生学位。

信息与计算科学

信息与计算科学专业依托数学和计算机科学与技术两个一级学科硕士学位授予点,运筹学与控制论、计算机科学与技术两个省级重点学科,培养理工融合、学科交叉的创新性人才。自2008年以来,承担国家自然科学基金10余项,发表SCI收录杂志论文90余篇,获甘肃省自然科学奖、省高校科技进步奖10余项近年来。2010年本专业通过省重点学科建设评估,成绩优秀,2011年4月数学教学团队被评为省级教学团队。《数值计算方法》与《计算机网络》等4门课程为甘肃省精品课程。“计算方法教学改革与CAI课件开发”与“理进工出理念下信息与计算科学专业创新型人才培养体系的探索与实践”获省级教学成果奖。现有专任教师50余名,其中博士生导师2名,硕士生导师23人,15人具有博士学位、1人当选甘肃省教学名师、1人入选教育部新世纪优秀人才、1人入选甘肃省领军人才、1人入选甘肃省跨世纪人才、4人获甘肃省高校青年教师成才奖。

毕业生可到教育、科研、IT产业和经济管理部门从事研究、教学、应用开发和经济管理等工作,也可以继续攻读数学学科及相关交叉学科领域的硕士研究生。

主干课程:

数学基础类课程:数学分析,高等代数,解析几何,离散数学,数值分析,常微分方程,概率论与数理统计,数学模型与数学实验,算法分析与设计,信息论基础,运筹与优化。

计算机科学类课程:程序设计基础(C/C++),数据结构与算法,数据库系统原理,计算机网络技术及应用,软件工程导论,数据仓库与数据挖掘,C#与.Net开发平台基础。

应用物理学

本专业培养具有扎实的数理基础、熟练的实验技能、系统的半导体物理和光伏技术知识,掌握半导体材料的制备、性能分析及检测技术,了解相关光伏器件设计与制造工艺技术,掌握运用计算机进行材料设计及数据处理方法的工程技术或研发人才。近两年承担科研项目10余项,其中国家自然科学基金1项,甘肃省自然科学基金项目3项。获得省部级科技进步二等奖2项。现有专业教师11人,其中博士生导师1人、硕士生导师5人。具有博士硕士学位的教师占90%。

毕业生可去公司、企业、科研院所及高等院校从事半导体及光伏器件研制、材料设计与开发、科学研究及教学等工作。

主干课程:半导体物理学、半导体器件物理、太阳能电池原理与工艺、太阳能光伏发电系统设计与施工、半导体工艺、微电子学导论、固体物理、数学物理方法、太阳能利用技术、光电传感器及应用、信息光学原理与应用、光学、量子物理、数值计算与Matlab等。

主要专业方向:光伏技术、光电检测技术(三年级分专业方向)

统计学

统计学本科专业是2007年由教育部、省教育厅正式批准, 当年开始招生,至今连续招生5届。现有专任教师50余名, 其中博士生导师2名、硕士生导师23人, 15人具有博士学位、 1人当选甘肃省教学名师、1人入选教育部新世纪优秀人才、1人入选甘肃省领军人才、1人入选甘肃省跨世纪人才、4人获甘肃省高校青年教师成才奖。 自2008年以来, 承担国家自然科学基金10余项, 发表SCI收录杂志论文90余篇,获甘肃省自然科学奖、省高校科技进步奖10余项。

统计学主要通过利用概率论建立数学模型,利用统计方法对所观测的数据进行量化分析、总结,进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。统计学专业培养具有良好的数理基础,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用Minitab,SAS,SPSS等世界上流行的统计分析软件分析数据和处理信息,解决一些实际问题,也能从事理论研究。毕业生适宜在政府部门、金融机构(含银行、证券、保险、投资机构)、以及企事业单位从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,也可以到科研院所从事科学研究、教学、管理等工作。

主干课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、统计学导论、离散数学、程序设计基础、数据库原理、数据结构与算法、应用时间序列分析、应用回归分析、抽样调查、多元统计分析、试验设计、实用统计方法与软件、数量经济学等。

主要专业方向:经济统计、数量分析等。

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