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中国石油数智研究院
发布高层次人才招聘公告
面向社会公开招聘英才
欢迎有志之士报名!
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Part.1公司简介
中国石油数智研究院(以下简称“数智研究院”)成立于2024年1月,是由中国石油天然气股份有限公司出资,全资设立的具有独立法人资格的单位。
数智研究院以支撑“数智中国石油”建设为使命,聚焦数智技术研发,以“能源行业数智技术创新赋能者”为愿景,以建设高水平的数智技术研发和创新平台为目标。围绕中国石油发展战略和产业规划布局,聚焦云计算、生成式人工智能、物联网、数字孪生、区块链与元宇宙等新一代信息技术方向,系统开展数智重大规划顶层设计研究、能源行业数智理论方法研究,强化数智基础共性技术和前沿技术研发,推进通用基础平台、大型工业软件、行业大模型、企业算力资源等关键技术研究,融合内外部创新资源,输出一批创新性成果,推进数智化关键核心技术取得新突破,逐步实现核心架构自主研发,以数字化智能化方式赋能企业高质量发展。2024年,数智研究院研发的“昆仑大模型”是能源化工行业首个通过国家备案的大模型,2025年5月推出3000亿参数版本,标志着中国石油在人工智能领域又迈出关键一步,全力推动“人工智能+”行动走深走实,被中国石油集团评为“十大科技进展”之一;研发四足机器人,在第12届世界化学工程大会上进行参展;全力开展数智中国石油“十五五”总体规划,研究提出“数智石油”战略举措落地落实的目标和发展路径,形成数字化赋能工程实施方案。
数智研究院下设3个研究中心,目前员工规模130余人,其中研究生学历占比91%。按照数智研究院人才发展规划,2030年底前将达到500人。数智研究院期待与各路优秀人才一起致力于数智技术与能源化工行业融合创新高地建设。
Part.2招聘岗位
1、算力管理
工作职责
1.负责组织开展智算算力领域的前沿技术研究,跟踪国内外最新的算力技术发展动态,为制定企业算力战略规划提供专业的技术支持和建议。
2.负责制定智算算力资源的整体规划,包括算力设施的布局、算力资源的分配和调度等,确保企业智算算力资源的高效利用。
3.针对大模型训练推理算力需求,开展相关算力技术研究,为业务部门提供定制化的算力解决方案,指导技术难题攻关,提升算力使用效率和应用水平。
4.负责研究团队建设与人才培养,组建和带领算力技术研究团队,培养团队成员的专业技能和创新能力,提升团队的整体技术实力。
5.与知名企业、科研机构或高校等外部单位保持密切合作,开展算力领域的产学研合作项目,推动企业在算力领域的技术创新和产业发展。
6.负责对企业内部的算力项目进行技术评估和审核,确保项目的技术可行性和经济性,为项目决策提供专业的技术意见。
任职资格
1.具有博士学位,专业为计算机科学、软件工程、计算数学等相关专业;年龄不超过40周岁。
2.在知名企业、科研机构或高校担任高层级职务3年及以上,具有丰富的算力领域管理和技术研发经验。
3.对人工智能、云计算相关技术有深入了解,对大模型训练推理及算力使用技术有深度经验,在相关领域发表过高质量的学术论文或取得过重要的科研成果。
4.具有独立承担重大算力课题研究的能力,主持过省部级及以上或同等企业级算力相关科研项目。
5.具备优秀的沟通协调能力和团队领导能力,能够独立开展解决方案设计,能够带领团队开展科研工作和技术创新,具有良好的团队合作精神。
6.有较强的问题解决能力和创新思维,能够快速应对和解决算力领域的技术难题和挑战。
2、大模型算法架构
(人工智能大模型平台)
工作职责
1.负责语言大模型算法的整体算法优化,包括算法架构优化、算法模块优化、计算资源优化等,确保算法的创新性、高效运行和可扩展性。
2.深入研究语言大模型算法的前沿技术,提出创新性的算法架构设计和优化方案,提升算法的性能。
3.主导语言大模型算法架构的流程设计、编码实现和测试验证,确保算法架构的正确性和可靠性。
4.撰写高质量的技术文档和研究报告,为团队提供技术支持和指导。
5.在国际顶级会议或期刊上发表高水平文章,展示公司在语言大模型领域的技术实力,提升公司的学术影响力。
6.与团队成员、业务团队以及其他部门紧密合作,确保算法架构设计与业务需求、技术实现以及系统部署等各方面的有效衔接。
任职资格
1.具有博士学位,专业为计算机、数学或相关专业;年龄不超过40周岁。
2.5年以上算法研发经验、2年以上语言大模型算法研发经验,有成功项目经验者优先。
3.对机器学习、深度学习、语言大模型等算法原理有深入理解和实践经验。
4.熟练掌握语言大模型算法的原理和实现方法,对算法架构设计有深入理解和丰富实践经验。
5.精通主流编程语言和深度学习框架,能够高效实现算法架构的编码和测试。
6.在国内外学术会议或期刊上发表过多篇高质量论文。
7.参加过相关竞赛或获得过奖项者优先、在国际顶级会议或期刊上发表过论文者优先。
3、高级数据管理咨询(数据架构与应用规划)
工作职责
1.数据战略规划:参与设计集团公司的数据战略规划,确保数据管理与集团公司业务目标和发展战略相一致。
2.数据治理和数据管理体系规划:参与建设和优化企业数据治理和数据管理体系策略,确保数据的质量和安全性,包括数据标准化、数据清洗、数据整合等。
3.数据管理政策和管理制度制定:指导制定企业数据管理政策和法规。
4.业务咨询与支持:与业务部门紧密合作,理解业务需求,提供数据解决方案,帮助业务部门实现数据驱动的决策和优化,对于跨领域的数据及管理争议裁决,给出专业意见。
5.数据平台建设:参与设计和搭建企业的数据平台,包括数据仓库、数据湖等,确保数据的有效存储和高效访问。
6.数据质量管理:设计数据质量的持续改进方案,确保数据的准确性、完整性和一致性。
7.数据安全与合规性监督:协助管理部门提出数据安全的保障机制,确保数据处理遵守相关法律法规和公司政策。
8.数据底座与数据服务:规划数据入湖标准与策略,支持数据负责人,规划数据服务。
9.数据风险管控:协助数据负责人,识别、评估数据管理中的质量、安全、隐私等风险,提出规避减缓措施建议。
10.跨部门协作:与数据主管部门、数据负责人、系统建设单位和外部供应商紧密合作,理解业务需求,推动数据驱动的决策制定和业务流程优化。
11.项目管理:负责或参与数据相关项目的规划、执行和监控,确保项目按时按质完成,撰写数据分析报告,清晰地呈现分析结果,为管理层提供决策依据。
12.团队建设与培训:指导和培养数据管理团队,提升团队成员的专业技能和业务理解能力。
13.技术研究与创新:关注数据管理领域的最新技术和趋势,推动创新解决方案的实施。
任职资格
1.具有博士学位,专业为计算机科学、信息技术、数据科学或相关专业;年龄不超过40周岁。
2.8年以上的数据管理、数据治理或相关领域的工作经验,有5年以上炼油化工、勘探开发等能源相关行业的工作经验者优先。
3.技术能力:
(1)精通企业数据管理体系、数据质量与合规管理体系的建设;
(2)精通企业信息架构规划;
(3)熟悉数据资产运营体系;
(4)熟悉数据平台功能以及主流产品;
(5)精通SQL,熟练使用至少一种数据分析或挖掘工具(如R、Python、SAS等),有Hadoop、Spark等大数据平台的使用经验。
4.具备出色的沟通能力和跨部门协作能力,能够与技术和非技术团队成员有效合作。
5.具备项目管理经验,能够领导和管理复杂的数据相关项目。
6.具备出色的分析和问题解决能力,能够在面对复杂问题时提出创新的解决方案。
7.具有良好的团队合作精神,能够与团队成员协同工作,共同推进项目进展。
8.拥有相关的专业证书,如DAMA-CDGP、CDMP等优先。
4、数智战略规划研究
工作职责
1.负责研究数字经济相关国家政策,进行解读和分析,研究贯彻落实举措建议。
2.负责研究新一代人工智能、大数据、云计算、量子技术、元宇宙等数智技术发展趋势,前瞻性分析对能源与化工产业的影响,提出应对策略与建议。
3.负责开展能源与化工传统产业及新能源、新材料、生物制造等新兴产业与未来产业等数智化发展动态跟踪研究和趋势研判,提出数智技术与能源与化工产业深度融合创新应用顶层设计及解决方案。
4.负责开展集团公司数智化发展战略研究、“数字中国石油”总体规划及滚动研究等工作。
5.负责数智化高端咨询体系建设与持续提升。
6.负责研究团队建设与人才培养。
任职资格
1.具有博士学位,专业为计算机、信息工程、软件工程类相关专业毕业;年龄不超过40周岁。
2.高级以上职称优先。
3.具有7年以上知名油气企业咨询工作经验。
4.精通数字化转型方法论、企业架构、数字化转型相关理论和实践经验;在数智化咨询领域取得突出成绩、具备专业影响力;具备优秀的领导和组织协调能力,以及良好的沟通和表达能力。
5.具有独立承担重大课题研究能力,主持过集团型企业数智化规划经验者优先;或在知名企业、科研机构或高校担任高层级技术架构岗位3年及以上,在特定领域如工业互联网、人工智能、物联网、区块链、工业软件研发等方面有丰富实践经验者优先。
Part.3薪酬福利
具体面议,薪酬福利较有竞争力。
Part.4、招聘程序
1. 简历投递
符合招聘岗位要求的人才通过以下链接,或在猎聘网搜索企业“中石油(北京)数智研究院有限公司”进行简历投递:https://www.liepin.com/company/13895495?isPreview=true
2. 资格审查
对照招聘条件,对应聘人才进行资格审查,与通过者进行进一步沟通。
3. 综合测评
以网络面试、现场面试、专业测试等方式进行综合测评,根据综合测评情况确定拟录用人才,协商薪酬待遇等。
4. 入职报到
通知、办理报到入职相关手续,签订劳动合同。
联系人:陈老师
联系方式:010-82383067、18500363628
咨询邮箱:chenliyan@petrochina.com.cn
来源:https://mp.weixin.qq.com/s/1UdYJ1qp9UNWC5wjyJcSnQ
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