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SQL Server 执行计划，是我们分析 SQL 执行情况的一大利器，通过它，我们也可以很方面的查看索引的执行，在实践之前，需要了解一些必备技能，以下知识点摘自－看懂 SqlServer 查询计划。

SQL Server 有二种索引：聚集索引和非聚集索引。二者的差别在于：【聚集索引】直接决定了记录的存放位置， 或者说：根据聚集索引可以直接获取到记录。【非聚集索引】保存了二个信息：1.相应索引字段的值，2.记录对应聚集索引的位置（如果表没有聚集索引则保存记录指针）。 因此，如果能通过【聚集索引】来查找记录，显然也是最快的。

SQL Server 会有以下方法来查找您需要的数据记录：

【Table Scan】：遍历整个表，查找所有匹配的记录行。这个操作将会一行一行的检查，当然，效率也是最差的。

【Index Scan】：根据索引，从表中过滤出来一部分记录，再查找所有匹配的记录行，显然比第一种方式的查找范围要小，因此比【Table Scan】要快。

【Index Seek】：根据索引，定位（获取）记录的存放位置，然后取得记录，因此，比起前二种方式会更快。

【Clustered Index Scan】：和【Table Scan】一样。注意：不要以为这里有个Index，就认为不一样了。 其实它的意思是说：按聚集索引来逐行扫描每一行记录，因为记录就是按聚集索引来顺序存放的。 而【Table Scan】只是说：要扫描的表没有聚集索引而已，因此这二个操作本质上也是一样的。

【Clustered Index Seek】：直接根据聚集索引获取记录，最快！

所以，当发现某个查询比较慢时，可以首先检查哪些操作的成本比较高，再看看那些操作在查找记录时， 是不是【Table Scan】或者【Clustered Index Scan】，如果确实和这二种操作类型有关，则要考虑增加索引来解决了。 不过，增加索引后，也会影响数据表的修改动作，因为修改数据表时，要更新相应字段的索引。所以索引过多，也会影响性能。 还有一种情况是不适合增加索引的：某个字段用0或1表示的状态。例如可能有绝大多数是1，那么此时加索引根本就没有意义。 这时只能考虑为0或者1这二种情况分开来保存了，分表或者分区都是不错的选择。

应用分析

我们先不建任何索引（除了主键 ID 的聚集索引），来看一下上面 SQL 代码，在 SQL Server 执行计划中的执行情况：

从上面的执行计划中，我们可以很直观的看出差别，所以在写 SQL 的时候，一定要慎重啊，这边为了方便展示，我们还是以 ProduceTime 字段进行排序，按照 ID 排序，虽然没有了 SORT 性能开销，但是发现查询记录为“Clustered Index Scan”，这是全表查询的意思，我们理想的应该是“Index Seek”或者“Clustered Index Seek”，因为这种是按照索引查询，速度最快。按照我们程序员的理解，应该创建一个非聚集索引，比如下面 IX_Product_Provider_State 索引：

“Index Seek”，这就是我们想要的效果，其实关于索引的创建有很多的现实问题，比如组合字段索引和单个字段索引有何不同？就像上面示例中的查询用例，如果 ProduceTime 排序在其他查询条件中也存在，是不是应该拉出来创建一个索引？还是像上面一样，和查询条件一起创建一个组合字段索引？还有一种情况就是，在一个应用程序查询中，存在单个字段的查询，也存在组合字段的查询，那这时候我们是创建单个字段索引？还是创建组合字段索引呢？这几个问题，你创建一下索引，然后用“ SQL 执行计划”试试就知道了。 总结 针对上面的查询用例，我个人觉得，最好的方案是：排序字段使用 ID，按照实际应用场景，提取出需要查询的字段，避免 SELECT *，这样会减少在添加“包含性 列”的字段，创建 IX_Product_Provider_State 非聚集索引，索引字段为：ProviderID 和 State，如果 State 的值不是多变的（比如值为 1 和 0），尽量不要创建 State 字段的非聚集索引。 做完这些，你会发现，你的应用程序像飞的一样。

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